À medida que a temporada de lucros dos primeiros três meses de 2026 chega ao fim, março pode ser um excelente momento para adquirir algumas ações de tecnologia sem se preocupar com um grande evento de movimentação de ações no horizonte próximo. Vamos dar uma olhada nas três principais ações de IA para comprar este mês.
A inteligência artificial criará o primeiro trilionário do mundo? Nossa equipe acaba de publicar um relatório sobre a empresa pouco conhecida chamada “Essential Monopoly”, que fornece a tecnologia crítica de que a Nvidia e a Intel precisam. Continuar “
O mergulho fácil Nvidiade (NASDAQ: NVDA) O preço das ações após a divulgação dos resultados no final do mês passado abre uma oportunidade de compra. A empresa continua a aumentar a sua receita rapidamente, com as vendas a saltarem 73% ano após ano no quarto trimestre fiscal, para 68,1 mil milhões de dólares.
Este crescimento não mostra sinais de diminuir. A demanda por suas unidades de processamento gráfico (GPUs) permaneceu em alta, enquanto seu portfólio de redes subiu 3,5 vezes, para US$ 11 bilhões.
Espera-se que apenas os cinco grandes players de IA gastem US$ 700 bilhões em infraestrutura de IA em 2026, o que será um grande impulsionador para a Nvidia. Essas empresas também não mostram sinais de desaceleração nos gastos na corrida pela IA.
O líder da GPU também tomou medidas para ajudar a fortalecer sua posição para os próximos estágios da IA, que se concentrarão em IA de inferência e inteligência artificial. Para concluir, adquirir o talento do fabricante de chips Groq e licenciar a sua tecnologia coloca-o numa posição melhor. Entretanto, a empresa está a melhorar a sua posição nas unidades centrais de processamento (CPUs), que se tornarão mais importantes com os agentes de IA.
Ao longo do ano passado, tornou-se cada vez mais claro que uma das melhores ações de IA a manter a longo prazo será alfabeto (NASDAQ:GOOGL) (NASDAQ:GOOG). A empresa possui a pilha de IA mais completa, sendo a única empresa com chips de IA de mais alto nível e um modelo de linguagem base líder.
Ao desenvolver chips de IA personalizados há mais de uma década, usados para alimentar muitas de suas cargas de trabalho internas, a Alphabet obteve uma grande vantagem na corrida por circuitos integrados específicos de aplicativos (ASICs) de inteligência artificial. Por ter seus próprios chips, obteve uma grande vantagem de custo, permitindo treinar seus próprios modelos e fazer inferências por uma fração do custo das empresas que dependem da Nvidia. E esta enorme vantagem só continuará a crescer com o tempo, à medida que for necessário mais poder computacional para treinar modelos de IA.
A Alphabet foi capaz de criar um modelo de IA de classe mundial e integrá-lo a todos os seus produtos para melhorá-los e impulsionar o crescimento. AI Review e AI Mode ajudam a aumentar as consultas de pesquisa do Google, acelerando a receita. E está começando a vender seus chips personalizados para compradores fora do Google Cloud, abrindo outro grande mecanismo de crescimento potencial.