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Dia do Investidor da EXL focado no crescimento impulsionado pela IAComo dizem os executivos, o gerenciamento de dados, o conhecimento do domínio e a experiência operacional da empresa a posicionam como um parceiro confiável à medida que as organizações adotam a inteligência artificial. O CEO Rohit Kapoor disse que o objetivo é o crescimento sustentado e líder de mercado em receitas e lucros.
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A empresa enfatizou isso A IA empresarial requer mais do que ferramentas plug-and-playEnfatizando a necessidade de redesenhar dados, governança, contexto e fluxo de trabalho organizado. A EXL disse que suas plataformas de agentes e modelo integrado de dados e operações ajudam a converter experimentos de IA em casos de uso de produção.
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EXL Carregar as diretrizes para 2026 Para um crescimento de receita de 10% a 12% e crescimento de lucro ajustado por ação de 12% a 14%, citando o forte impulso nas receitas recorrentes, baseadas em dados e de IA. A administração também apontou um fluxo de caixa livre de quase US$ 300 milhões em 2025 e uma estratégia de alocação de capital mais equilibrada no futuro.
Os executivos da ExlService (NASDAQ:EXLS) aproveitaram o dia do investidor de 2026 da empresa para delinear uma estratégia focada na adoção empresarial de inteligência artificial, argumentando que a combinação de gerenciamento de dados, conhecimento de domínio e experiência operacional da empresa a posiciona para um crescimento contínuo de dois dígitos.
O presidente e CEO, Rohit Kapoor, disse que a EXL pretende ser um “parceiro estratégico confiável” para clientes empresariais à medida que adotam e implementam inteligência artificial. Segundo ele, o objetivo dos acionistas da empresa é proporcionar “crescimento contínuo e líder de mercado de receitas e lucros”.
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Kapoor disse que a IA está criando entusiasmo e incerteza, mas alertou que os clientes empresariais não obterão valor comercial significativo da IA apenas por meio de implantações plug-and-play. Segundo ele, os clientes precisam de dados organizados, contexto de negócio, ajuste de modelo, monitoramento, governança e mitigação de riscos.
“A menos e até que você aplique o conhecimento e o controle dos dados e conecte os dados e os prepare para a IA”, disse Kapoor, as empresas não poderão alcançar os resultados desejados. Ele acrescentou que a IA eliminará algumas funções, mas também aumentará o trabalho humano e expandirá o mercado global endereçável, transferindo o envolvimento humano para tarefas mais complexas e baseadas no julgamento.
Gestores enfatizam dados, contexto e inteligência artificial
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Vikas Bhalla, presidente e chefe de crescimento estratégico para serviços e operações de IA, disse que a adoção da IA empresarial passou da experimentação para o uso em nível de produção nas principais operações de negócios. Segundo ele, os clientes estão focados em saber se a IA pode criar um impacto mensurável nos clientes e nas empresas, aumentar os fluxos de trabalho escolhidos e fornecer confiança através de trilhas de auditoria e evidências para decisões.
Bhalla disse que a abordagem da EXL é construída em torno de três elementos: dados, contexto e inteligência artificial. Segundo ele, os dados devem ser acessíveis, capazes de lidar com fontes estruturadas e não estruturadas, e apoiados em linhagens, gráficos de conhecimento, governança e controles de qualidade. Ele também disse que o contexto inclui o conhecimento do setor e fluxos de trabalho, sistemas, políticas e preferências específicas do cliente.
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Bhalla disse que a EXL criou plataformas antivírus para acelerar a implantação, incluindo EXLdata.ai, EXLdecision.ai e EXLerate.ai. Ele disse que as operações e os negócios de dados e IA da empresa estão se reforçando cada vez mais, usando o exemplo do trabalho de sinistros, onde o conhecimento operacional informa os modelos de IA e os insights analíticos melhoram os fluxos de trabalho operacionais.
Exemplos de clientes destacam os casos de uso de IA
Vivek Jetley, presidente e chefe de análise, seguros, saúde e ciências da vida, disse que a EXL tem 115 clientes Fortune 2000, mais de 400 clientes usando seus dados e trabalho de IA, uma permanência média de clientes de mais de 10 anos e uma taxa de sucesso de implantação de IA de 94%.
Jaitley disse que a EXL está vendo a demanda dos clientes em quatro áreas:
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preparação de dados para IA;
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fornecimento de serviços de IA para redesenhar fluxos de trabalho;
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executar operações em um modelo orientado por inteligência artificial;
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Fornecendo soluções integradas usando tecnologia proprietária da EXL e preços baseados em resultados.
Ele citou 20 companhias de seguros líderes globais onde a EXL ajudou a construir pipelines de dados para trabalhos de subscrição e sinistros, estendendo um relacionamento operacional de 10 anos para trabalhar com as principais equipes de informações e dados do cliente. Ele também descreveu um cliente de médio porte onde a EXL fez a transição de uma oportunidade de terceirização potencialmente pequena para um plano plurianual de transformação de negócios de IA.
Jetley disse que o produto Smart Agent Assist da EXL ajudou um grande varejista do Reino Unido a aumentar a produtividade do agente, levando o cliente a adotar a IA da EXL de forma mais ampla. Ele disse que a receita da EXL com esse cliente aumentou 20%, apesar de alguma redução no trabalho manual à medida que a empresa ganhava mais volume.
Nas coleções, Jaitley disse que a EXL construiu uma plataforma digital ponta a ponta que usa análises para determinar estratégias de divulgação e tratamento. Segundo ele, a plataforma resultou em uma redução de 20% no desconto para um cliente e já é utilizada por mais de 20 clientes. Sobre integridade de pagamentos, ele disse que a EXL reconheceu US$ 3,2 bilhões em reclamações de clientes no ano passado e opera um programa de pré-pagamento e pós-pagamento para um grande cliente que proporciona mais de US$ 600 milhões em economias anuais.
Modelo financeiro e orientação
O CFO Maurizio Nicolli disse que a EXL superou o desempenho da empresa nos últimos nove trimestres, incluindo um aumento de quase 14% na receita no primeiro trimestre de 2026 em comparação com seus pares, a uma taxa de cerca de 6%. Ele disse que o objetivo da empresa continua sendo aumentar o lucro ajustado por ação mais rapidamente do que a receita.
Nicoli disse que a margem bruta da EXL aumentou 350 pontos base de 2020 a 2025, a margem operacional ajustada aumentou 360 pontos base e o retorno sobre o capital investido aumentou mais de 1.100 pontos base. Ele disse que os negócios baseados em dados e IA da empresa cresceram 21% no mesmo período de cinco anos, excluindo as operações incorporadas à IA, enquanto as operações totais cresceram 14%.
De acordo com Nicolli, as receitas baseadas em dados e IA representarão 55% das receitas totais em 2025, acima dos 38% em 2020, e subindo para 60% no primeiro trimestre de 2026. Ele diz que mais de três quartos das receitas são recorrentes, definidas como contratos de um ano ou mais, e que o lucro líquido é maior no primeiro trimestre de 2025.
A EXL reiterou que aumentou a sua previsão de crescimento da receita para 2026 após o primeiro trimestre para 10% a 12%, acima dos 9% a 11% iniciais. A empresa também elevou sua previsão de crescimento do lucro por ação ajustado para 12% a 14%, de 10% para 12%. Nicolli disse que a EXL espera um crescimento de receita de dois dígitos ano após ano durante o período-alvo de médio prazo, que ele definiu como 2026 e 2027.
Alocação de capital e investimentos em inteligência artificial
Nicolli disse que a EXL gerou quase US$ 300 milhões de fluxo de caixa livre em 2025, um aumento de 34% em relação ao ano anterior, e encerrou o primeiro trimestre com alavancagem abaixo de 1x. Segundo ele, a empresa espera uma abordagem de alocação de capital mais equilibrada entre fusões e aquisições e recompras de ações, depois de ter se inclinado mais para recompras nos últimos anos.
Kapoor disse que a EXL aumentou os investimentos quase quatro vezes e continuará a fazer aquisições estratégicas para aumentar a capacidade. Ele também anunciou que Bhupinder Singh ingressou na empresa como presidente e chefe de mercados internacionais em crescimento, dizendo que a expansão internacional é uma prioridade máxima.
Durante a sessão de perguntas e respostas, os executivos disseram que mais de 30% da receita da EXL é baseada em resultados. Afirmaram também que as mudanças relacionadas com a IA encurtaram os ciclos de planeamento interno, de três anos revistos anualmente para revisões trimestrais, reflectindo o ritmo rápido da mudança tecnológica.
Sobre ExlService (NASDAQ:EXLS)
ExlService Holdings, Inc (NASDAQ: EXLS) é uma empresa global de gestão e análise de operações que faz parceria com clientes em seguros, saúde, serviços bancários e financeiros para impulsionar a transformação digital e a excelência operacional. A empresa fornece soluções baseadas em análises e serviços de terceirização de processos de negócios, incluindo adjudicação de sinistros, finanças e contabilidade, gerenciamento de dados e suporte de atendimento ao cliente. ExlService combina experiência de domínio com análises avançadas, inteligência artificial e tecnologias de automação para ajudar as organizações a otimizar processos, melhorar as experiências dos clientes e gerenciar riscos.
Fundada em 1999 e sediada na cidade de Nova Iorque, a ExlService cresceu através de uma combinação de expansão orgânica e aquisições estratégicas, e foi reconhecida pelas suas capacidades de análise de dados e conhecimento específico do setor.
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O artigo “ExlService Investor Day Spotlights AI Push, Double-Digit Growth Goals” foi publicado originalmente pela MarketBeat.
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