Preocupado com uma bolha de IA? Assine o The Daily Upside para obter notícias de mercado inteligentes e práticas, criadas para investidores.
Durante décadas, Wall Street foi atormentada por acusações de greenwashing empresarial, utilizando tácticas de marketing agressivas que dão a impressão de que as empresas estão a fazer mais pelo ambiente do que realmente fazem. Embora o termo tenha sido cunhado na década de 1980, a adoção do Acordo de Paris em 2015 levou a uma explosão de compromissos empresariais para reduzir as emissões de gases com efeito de estufa. No entanto, os reguladores governamentais começaram a reagir à medida que a promoção e a percepção se afastavam cada vez mais da realidade.
No entanto, a “lavagem” revelou-se tão eficaz neste aspecto que os observadores dizem que está agora a ser usada para pintar um quadro róseo, bem como ilusório, de estratégias de IA bem-sucedidas. Às vezes, o objetivo é fazer com que as empresas apareçam à frente da curva, ou pelo menos não atrás dela. Noutras ocasiões, pode mascarar medidas de redução de custos, como despedimentos.
“Os CEOs adoram a inteligência artificial porque ela os faz parecer inovadores”, afirma JP Gownder, vice-presidente e analista principal da Forrester. “Parece plausível. Mas, principalmente, é apenas uma decisão financeira para a qual eles usam a inteligência artificial como bode expiatório.”
Assine o The Daily Upside gratuitamente para obter análises premium de todas as suas ações favoritas.
Leia também: A guerra do Irão está a arrastar o sentimento do consumidor para perto de mínimos históricos, à medida que a confiança em Wall Street diminui e A Nike precisa se firmar antes dos lucros
As empresas foram rápidas em apontar a automação como a causa das demissões. No início deste ano, o fundador e CEO da Block, Jack Dorsey, escreveu numa carta aos acionistas que a empresa estava a cortar quase metade da sua força de trabalho. “Estamos optando por mudar a forma como operamos à medida que nossos negócios aceleram e vemos uma oportunidade de avançar mais rapidamente com equipes menores e mais talentosas que usam inteligência artificial para automatizar mais trabalho”, acrescentou Amrita Ahuja, CFO.
A Amazon demitiu 16 mil trabalhadores em janeiro, apenas três meses depois de cortar 14 mil empregos em outubro e menos de um ano depois que o CEO Andy Jesse previu isso. “Esperamos que isto reduza a nossa força de trabalho corporativa total à medida que obtemos ganhos de eficiência com o uso generalizado de inteligência artificial em toda a empresa”, escreveu ele num memorando aos funcionários no verão passado. O CEO da Salesforce, Marc Benioff, disse em setembro que estava demitindo 4.000 trabalhadores porque precisava de “menos cabeças”, graças à IA, e a empresa de tecnologia educacional Chegg reduziu sua força de trabalho em 45% em outubro, já que a “nova realidade da IA” levou a quedas significativas no tráfego e nas receitas. A lista continua.
A rápida mudança da IA no mercado está afetando essas empresas de tecnologia? definitivamente. Mas, em alguns casos, os gestores estão a usar a inteligência artificial para atribuir a perda de postos de trabalho aos robôs, quando, na realidade, as causas são mais complexas, se não completamente diferentes.
“A liberação de IA parece melhor do que demissões regulares”, diz Gownder. “Isso implica que a sua empresa é tão inovadora, tão à frente da curva que os trabalhadores humanos simplesmente não são mais necessários. Mas a lavagem da IA também implica que a IA não está assumindo esses empregos e que a IA é um bode expiatório conveniente.”
Na verdade, um bode expiatório. Mais de metade (59%) dos 1.000 gestores de contratação nos EUA entrevistados pela Resume.org em dezembro admitiram enfatizar a IA ao explicar congelamentos ou demissões nas contratações porque “ela funciona melhor com as partes interessadas do que citar restrições financeiras”. A Forrester estima que menos de 100.000 empregos serão perdidos devido à IA e à automação em 2025 (“As manchetes fazem com que pareça diferente, mas não. Muitos empregos foram perdidos devido à inteligência artificial”, explica Gounder).
Algumas ocupações, é claro, como o desenvolvimento de código de software, contribuem um pouco menos para lavar a IA, diz Gownder. O desenvolvimento de software está mudando rapidamente e as soluções de inteligência artificial podem gerar códigos de alta qualidade rapidamente, remodelando os fluxos de trabalho dos funcionários em empresas centradas em software. Mas mesmo o CEO da OpenAI, Sam Altman, diz que algumas empresas culpam a IA por cortar empregos que teriam feito de qualquer maneira.
Se for lavado, a inovação em IA não só é generalizada, mas também ganha impulso. A Target lançou um site de presentes com tecnologia de IA para as festas de fim de ano e a Home Depot anunciou recentemente novas ferramentas de IA para fornecer assistência especializada em tempo real aos proprietários. O Bank of America disse que suas soluções baseadas em IA levaram o envolvimento digital de seus clientes a níveis recordes, e o Papa John’s está fazendo parceria com o Google para um sistema de pedidos de IA baseado em voz e texto.
No entanto, algumas empresas podem exagerar na utilização de sistemas alimentados por IA para atrair investidores e aumentar as receitas. Quando chegarem os lucros do primeiro trimestre no próximo mês, espera-se que a inundação de IA acelere, prevê Michael Ni, vice-presidente e analista principal da Constellation Research.
“Os CEOs precisam deixar os investidores saberem que não são retardados”, diz Ni. “Se eu, como CEO de uma empresa, ficar para trás na curva de aprendizagem de um dos meus pares, talvez nunca consiga recuperar o atraso. Por isso, tenho de mostrar que estou à frente da curva sobre como aproveitar esta perturbação na forma como fazemos negócios.”
Isto significa um maior foco em medidas de eficiência no curto prazo. No longo prazo, Ni prevê que começaremos a ver mais conversas sobre iniciativas de crescimento da IA, ou sobre o que as empresas que já saltaram a curva de aprendizagem estão a fazer com a margem extra que acumularam com as suas estratégias de curto prazo.
A maioria (65%) das chamadas de lucros do quarto trimestre citou “IA”, de acordo com uma análise da FactSet. O termo surgiu em 331 conversas, o maior número dos últimos 10 anos e significativamente superior à média de cinco anos de 149 e à média de 10 anos de 94.
Não é de admirar que as empresas queiram ter a certeza de que o mercado as considera atualizadas sobre as mais recentes inovações em IA. As empresas que vendem tecnologia a outras empresas viram o que pode acontecer se o mercado mais amplo achar que não conseguirão acompanhar. Em fevereiro, as ações de provedores de serviços jurídicos como Thomson Reuters e RELX, controladora da LexisNexis, despencaram depois que a empresa de IA que criou o chatbot Cloud introduziu um complemento legal à sua plataforma Cloud Quark. Ações de serviços financeiros como LPL Financial e Charles Schwab também foram atingidas depois que a Altruist anunciou uma nova oferta de planejamento tributário em sua plataforma de IA.
As empresas de software sofreram com o impacto. Basta olhar para o recente SaaSpocalypse, durante o qual o mercado ativou empresas que oferecem aplicações de software ameaçadas pela disrupção da IA, diz Ni.
“Se estou vendendo software, é melhor ter uma história de IA”, acrescenta. “O SaaPocalypse é apenas um reflexo de que você não tinha uma história forte de IA tanto para seus clientes quanto para o mercado.”
Esta postagem apareceu pela primeira vez no The Daily Upside. Para obter análises e perspectivas precisas sobre todas as questões financeiras, econômicas e de mercado, inscreva-se em nosso boletim informativo gratuito The Daily Upside.
