No entanto, um importante inquérito global realizado pela empresa de investigação tecnológica Gartner revela que a pressa das empresas em despedir trabalhadores é uma medida estratégica errada. De acordo com os seus dados, o corte de pessoal pode poupar temporariamente dinheiro no orçamento, mas não consegue proporcionar um retorno financeiro real sobre os investimentos em IA. Esta contradição crescente mostra que o verdadeiro valor empresarial advém da maximização do que o trabalho humano pode fazer, em vez de o eliminar totalmente.
Aviso do Gartner: Por que demitir funcionários pode não aumentar os lucros da IA
A pesquisa do Gartner oferece um alerta severo aos líderes corporativos que veem os cortes de pessoal como um atalho para os lucros da tecnologia. A principal mensagem do relatório é que as empresas autônomas e as demissões de IA não gerarão realmente receitas. Em vez de eliminar posições, a Gartner aconselha que as organizações devem investir fortemente em competências, funções e estruturas funcionais que permitam às pessoas orientar, gerir, desenvolver e avançar em direção a capacidades autónomas.
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Os dados destacam uma enorme desconexão entre reduzir o número de funcionários e ganhar dinheiro. Entre as organizações que estão actualmente a testar ou a implementar capacidades empresariais autónomas, quase 80% relataram escassez de mão-de-obra. No entanto, estas reduções não parecem traduzir-se em melhores retornos sobre o investimento. Na verdade, o inquérito concluiu que as taxas de redução da força de trabalho foram quase iguais entre aqueles que reportaram elevados retornos económicos provenientes de tecnologias autónomas e aqueles que experimentaram apenas benefícios moderados ou efeitos negativos.
Para mapear estas tendências, a Gartner entrevistou 350 executivos de negócios globais no terceiro trimestre de 2025 para compreender o estado atual da autonomia empresarial na empresa. O estudo centrou-se em grandes corporações, o que significa que todas as organizações elegíveis reportaram receitas anuais em toda a empresa de pelo menos mil milhões de dólares ou equivalente. Além disso, estas empresas já estavam a testar ou a implementar totalmente pelo menos um dos três principais avanços que envolvem agentes de IA, automação inteligente ou tecnologias autónomas. Ele leva a empresa além da simples automação do dia a dia. Numa configuração totalmente autónoma, máquinas e pessoas operam com um elevado grau de independência. Os analistas sublinham que esta mudança não significa um negócio sem humanos, mas sim um negócio melhorado pelo ser humano.
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“Muitos CEOs recorrem a demissões para demonstrar retornos rápidos da IA; no entanto, esse comportamento é equivocado”, disse Helene Poitvin, ilustre vice-presidente analista do Gartner. “As reduções da força de trabalho podem criar espaço orçamental, mas não criam receitas. As organizações que melhoram o ROI não são aquelas que eliminam a necessidade de pessoas, mas sim que as aumentam, investindo mais nas competências, funções e modelos operacionais que permitem aos humanos liderar e dimensionar sistemas autónomos.”
O estudo sugere que os negócios autônomos criarão mais empregos para os humanos no longo prazo. Este impulso deverá acelerar à medida que os gastos das empresas com software de agente de inteligência artificial continuam a disparar. O Gartner prevê que os gastos com este software atingirão US$ 206,5 bilhões em 2026 e saltarão para US$ 376,3 bilhões em 2027, um grande salto em relação aos US$ 86,4 bilhões gastos em 2025.
À medida que o software e os seres humanos se tornam cada vez mais autónomos, a necessidade institucional mais ampla de pessoas reais aumentará em vez de diminuir. Como resultado, a Gartner prevê que, de 2028 a 2029, os negócios autónomos se tornarão uma criação de emprego líquida positiva, impulsionada por novos tipos de trabalho que a inteligência artificial não consegue absorver.
Helen Poitevin resumiu as profundas realidades estruturais que mantêm o potencial humano no centro da empresa moderna. Eles observaram: “Os negócios autônomos de longo prazo criarão mais trabalho para os humanos, e não menos. Fatores estruturais duradouros, como declínio demográfico, riscos elevados e momentos de consumo dependentes da confiança, garantirão que as capacidades humanas estejam focadas na gestão, gestão e expansão de negócios autônomos”.
A Curva J está enfrentando a realidade
O estudo do Gartner encontra eco em outro estudo publicado recentemente pelo Stanford Digital Economy Lab. Intitulado “The Enterprise AI Playbook”, o relatório analisa mais de perto o que acontece quando grandes empresas tentam permitir a automação. Ao acompanhar os resultados empresariais reais, os investigadores de Stanford explicam porque é que os despedimentos repentinos não conseguem gerar lucros reais.
A conclusão central do Stanford Playbook é um conceito conhecido como curva J de produtividade. Este princípio económico explica que quando uma empresa adopta uma nova tecnologia poderosa, o seu desempenho global e os seus lucros primeiro diminuem antes de dispararem. Este declínio inicial ocorre porque a verdadeira transformação tecnológica requer investimentos massivos e intangíveis. As empresas não podem dar-se ao luxo de comprar software, têm de gastar muito na reestruturação dos seus fluxos de trabalho diários, na reescrita de manuais empresariais e na reciclagem dos seus funcionários para utilizarem as novas ferramentas de forma eficaz.
Como a contabilidade empresarial tradicional não consegue medir estes custos organizacionais ocultos, os executivos muitas vezes calculam mal quanto tempo levará para obter um retorno financeiro real. Um estudo de Stanford mostra que as novas ferramentas de IA não podem escalar se uma empresa despedir trabalhadores sem rever e redesenhar completamente os seus processos internos. Os maiores retornos financeiros ocorrem quando as empresas param de tentar substituir trabalhadores humanos e, em vez disso, constroem modelos onde o software lida com tarefas padrão e quando os humanos são especificamente treinados para gerir exceções complexas e supervisionar sistemas.
O mercado de trabalho está imune ao choque da IA
Embora os líderes empresariais individuais ganhem as manchetes ao cortar pessoal para os seus orçamentos tecnológicos, dados económicos mais amplos nos EUA mostram que estes despedimentos não estão a prejudicar o mercado de trabalho mais amplo. Numa nota de pesquisa publicada em março – “Adoção de IA e comportamento de publicação de empregos pelas empresas” – economistas do Federal Reserve examinaram a ligação direta entre a automação corporativa e as tendências gerais de contratação. Utilizando milhões de anúncios de emprego reais, o banco central analisou se as empresas que utilizam a automação pesada estão realmente a fechar as portas aos trabalhadores humanos.
As conclusões da Reserva Federal oferecem uma reconfortante verificação da realidade que corresponde à previsão optimista a longo prazo da Gartner. O estudo afirma claramente que não há provas de um declínio geral na contratação de empregos em indústrias ou organizações que apresentem elevados níveis de adoção de IA. Embora tarefas específicas e altamente repetitivas estejam certamente a sentir a pressão da automatização, os empregadores virados para o futuro estão a equilibrar estas perdas.
Em vez de reduzirem a sua força de trabalho total, as empresas automatizadas estão a alterar dinamicamente as suas prioridades de contratação. Eles estão se afastando das funções rotineiras de entrada de dados e buscando ativamente novos funcionários para lidar com estratégia, supervisão de sistemas e solução de problemas centrada no ser humano. A Reserva Federal sublinha que o mercado de trabalho não está a encolher sob o peso das novas tecnologias, mas sim a reescrever as regras sobre quem é contratado.
O futuro do valor empresarial aprimorado pelo homem
Quando você conecta os pontos entre os insights do Gartner, do Stanford Digital Economy Lab e do Federal Reserve, a narrativa sobre a automação corporativa muda completamente. A IA não é uma simples ferramenta de redução de custos concebida para substituir o trabalho humano. Os executivos que tratam os seus empregados como passivos descartáveis, a fim de mostrar retornos trimestrais rápidos, estão a destruir activamente a sua rentabilidade a longo prazo.
Os dados destes estudos recentes demonstram que as empresas mais bem-sucedidas e lucrativas são aquelas que utilizam novas tecnologias para atualizar, em vez de substituir o seu talento humano. Ao verem pressões orçamentais imediatas e ao investirem fortemente num modelo operacional amplificado pelo ser humano, as empresas podem superar com sucesso os desafios iniciais da adopção e construir uma base duradoura para o crescimento económico.