Hyperscalers são os grandes gigantes da tecnologia que gastam febrilmente em inteligência artificial (IA). Seus investimentos contínuos em inteligência artificial são o que torna isso possível Nvidia (NASDAQ: NVDA) e outras ações de IA para gerar um crescimento substancial e, no processo, ajudar a elevar suas ações. Dos chips à infraestrutura e à memória, há um efeito cascata significativo resultante da quantidade de gastos que esses gigantes da tecnologia estão fazendo em IA.
Embora os investidores possam se preocupar com uma possível desaceleração nos gastos, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, não está nem um pouco preocupado. Na verdade, Huang acredita que os gastos permanecerão elevados, já que a corrida armamentista da IA provavelmente continuará a se intensificar. Veja por que os investimentos em IA de hiperescaladores podem realmente aumentar no futuro.
Você sentiu falta da Nvidia em 2009? Este sinal raro pisca novamente. Em 2009, um sinal “Double Down” brilhou para uma fabricante de chips pouco conhecida chamada Nvidia. Pela primeira vez em anos, o mesmo sinal de “convicção total” está piscando para uma empresa com 1/100 do tamanho da Nvidia. Continuar “
As empresas precisam gastar para acompanhar
Embora as empresas tecnológicas estejam a gastar enormes quantias de dinheiro em despesas de capital relacionadas com a IA, Huang acredita que ainda há muito mais espaço para crescimento. Segundo ele, as empresas terão que continuar investindo em capacidades computacionais, não só para gerar receita, mas também porque “informática é lucro”. E com a inteligência artificial exigindo um poder computacional significativo, Huang continua esperando ver mais gastos em dispositivos hiperescalares nos próximos anos.
Alguns analistas acreditam que os gastos com IA atingirão um custo de um trilhão de dólares dentro de alguns anos. No entanto, a administração da Nvidia estima que até o final da década poderá atingir US$ 4 trilhões em gastos anuais, especialmente com o crescimento da inteligência artificial.
A pressão recai sobre os dispositivos de hiperescala para mostrar que seus esforços de IA serão recompensados. Desacelerar permitirá que o oponente avance e ganhe vantagem, o que simplesmente não pode ser uma opção viável.
Isso poderia tornar as ações da Nvidia subvalorizadas?
Se os analistas estão subestimando as oportunidades de crescimento em IA, na verdade estão subestimando as ações da Nvidia no processo. Não apenas os preços-alvo poderiam ser baixos, mas o múltiplo preço-lucro (PEG) das ações, com base no crescimento esperado da empresa nos próximos cinco anos, deveria ser ainda menor do que é atualmente (0,66), sugerindo que a Nvidia pode ser um negócio ainda melhor do que parece.
Se você acredita nas projeções de crescimento da Nvidia para gastos relacionados à IA, então O estoque de crescimento pode realmente ser uma compra fantástica agora Mas mesmo com sua avaliação e projeções atuais, não é uma ação particularmente cara de se possuir. Desde que você esteja disposto a manter o curso e resistir no longo prazo, a ação pode ser uma boa compra, independentemente de qual previsão acabar sendo correta. No entanto, com muito crescimento já incluído na sua avaliação, os seus retornos podem não ser tão massivos como têm sido nos últimos anos.