Quando se trata de usar inteligência artificial generativa no local de trabalho, a adoção é mais distorcida entre os licenciados atualmente empregados, os que ganham muito e aqueles com empregos a tempo inteiro, de acordo com uma nova análise realizada por investigadores da Reserva Federal de Nova Iorque.
Isto levanta questões sobre se a IA poderá agravar a desigualdade no mercado de trabalho – especialmente tendo em conta que 62% dos trabalhadores acreditam que a IA conduzirá a um maior desemprego, concluiu a análise. Trabalhadores que ganham menos de US$ 50.000 têm uma taxa de adoção de IA de 15,9%, por exemplo, enquanto aqueles que ganham mais de US$ 200.000 por ano têm uma taxa de adoção de 66,3%.
Ainda assim, os trabalhadores que ganham mais também relataram a crença mais forte de que a IA causaria um desemprego mais elevado, com 69,4%.
Por enquanto, o impacto da IA no emprego parece ser mínimo, embora algumas empresas maiores prevejam reduções da força de trabalho no próximo ano, de acordo com uma análise separada do Federal Reserve Bank de Atlanta e da Duke University School of Business da Duke University.
Embora muito se tenha falado sobre a perturbação que a tecnologia pode causar — ou está a causar — entre os programadores de computador e outros trabalhadores de colarinho branco, os trabalhadores com salários mais baixos também temem perder os seus empregos. Cerca de 20% dos 30,6 milhões de trabalhadores considerados altamente expostos à IA vivem em famílias de baixos rendimentos, de acordo com uma análise da Fed de São Francisco.
Entretanto, os jovens trabalhadores e outros sem diploma universitário querem ter acesso à formação, concluiu a Fed de Nova Iorque. Apenas cerca de 16% dos entrevistados empregados afirmaram que o seu empregador oferecia formação em IA, embora cerca de 38% considerassem esta melhoria de competências importante, principalmente porque esperavam que isso facilitasse o seu trabalho. Estão até dispostos a pagar pelo benefício, especialmente se forem jovens, pertencentes a uma minoria, com formação universitária ou em início de carreira – todas categorias de trabalhadores que tendem a ganhar menos dinheiro.
“Crucialmente, alguns dos trabalhadores que atribuem maior valor à formação em IA, tais como aqueles sem diploma universitário, são também aqueles com as taxas mais baixas de utilização de IA e a menor percentagem de acesso à formação fornecida pelo empregador sobre como utilizar ferramentas de IA”, escreveram os investigadores da Fed de Nova Iorque. “Fechar esta lacuna pode ser essencial para alcançar ganhos de produtividade com o uso de ferramentas generativas de IA no local de trabalho.”
Os trabalhadores sem acesso à formação em IA considerariam abdicar de uma média de 11,4% do seu salário actual para se mudarem para um empregador que a oferecesse, embora a Fed de Nova Iorque tenha relatado que a distribuição era “fortemente distorcida”, com a maioria relutante em aceitar qualquer alteração salarial.
Entretanto, os trabalhadores que já têm acesso à formação precisariam, em média, de uma redução salarial de 24,2% para mudarem para um empregador que não o tem, embora estes resultados possam ser afectados pela relutância geral dos trabalhadores em sacrificar qualquer parte do seu pacote de benefícios existente.