A indústria LTL adotou a precisão. Com as dimensões agora padronizadas em muitos terminais de transporte e a mudança do NMFTA para a classificação baseada na densidade para a maior parte da carga, a margem de erro nos dados de embarque é menor do que nunca. Em todas as transportadoras, os expedidores que ainda dependem de práticas de medição desatualizadas ainda enfrentam taxas recorrentes. Isso acontece em uma em cada quatro remessas, levando a faturas imprevisíveis e a relacionamentos mais fracos com os fornecedores.

A precisão e a transparência têm um impacto significativo nos lucros e perdas. Os expedidores que investem em melhores práticas de dados obtêm retornos imediatos: previsões de custos mais rigorosas, tempos de resposta mais rápidos, parcerias mais fortes com transportadoras e até mesmo a capacidade de oferecer preços inclusivos aos seus clientes.

Mas isso não significa que os entregadores devam investir em uma infraestrutura nova e cara. Um melhor treinamento e parceria com um fornecedor eficiente fazem uma enorme diferença quando se trata de evitar contas e taxas inesperadas.

As novas regras de classificação LTL

O catalisador por trás de grande parte dessa mudança é a revisão do Sistema Nacional de Classificação de Carga Motorizada pelo NMFTA. Quando o Docket 2025-1 entrou em vigor em 19 de julho de 2025, aproximadamente 2.000 registros de mercadorias passaram de uma classificação tradicional baseada em mercadorias para uma escala de densidade padrão. O sistema atualizado substituiu o antigo modelo de densidade de 11 níveis por uma estrutura mais granular de 13 níveis, e o NMFTA estima que 70 a 80 por cento das remessas LTL são agora classificadas apenas por densidade.

Isso significa que o peso exato e as dimensões cúbicas de cada superfície são agora os principais impulsionadores do departamento de frete (e, por extensão, do custo). Enquanto o antigo sistema permitia por vezes que descrições vagas dos produtos correspondessem a medições precisas, o novo quadro exige especificidade. Essa mudança recompensa os remetentes que recebem seus dados diretamente no ponto de origem.

Ao mesmo tempo, a tecnologia de medição nas plataformas das operadoras amadureceu consideravelmente. As dimensões comerciais tornaram-se muito mais comuns e acessíveis nos últimos cinco anos. Muitas transportadoras atualmente operam cada remessa utilizando sistemas de dimensionamento automático e balanças digitais no terminal. Como resultado, há uma probabilidade muito maior de haver discrepâncias entre o conhecimento de embarque do expedidor e as dimensões do transportador.

O custo de classificações imprecisas

Quando as medidas da transportadora não correspondem ao que o remetente declarou, a remessa é reavaliada (geralmente pesada novamente, redimensionada ou reclassificada) e a fatura é alterada. Alguns transportadores relataram que até 25% de sua carga retornou pesada novamente ou reclassificada antes de resolver a causa raiz.

O impacto financeiro direto é claro, mas os custos indiretos são frequentemente maiores. Cada fatura reclassificada deve ser sinalizada pela contabilidade, investigada pela logística e, em muitos casos, encaminhada para finanças ou liderança sênior. O tempo para analisar uma única fatura contestada pode, por vezes, demorar mais tempo, o que, em última análise, reduz significativamente a produtividade do pessoal em vários departamentos. Os custos de envio imprevisíveis também prejudicam a precisão das previsões financeiras e dificultam a negociação eficaz das equipas de logística com os fornecedores, uma vez que os seus próprios dados subjacentes não são fiáveis.

Há também uma dimensão de serviço que está sendo ignorada. Dados imprecisos podem fazer com que as cargas não caibam nos reboques conforme pretendido. Quando uma carga não corresponde às dimensões declaradas, a remessa pode ter que aguardar o próximo caminhão, o que significa atrasos.

Esses custos evitados surgem num momento em que o transporte LTL já está se tornando mais caro. O índice de preços ao produtor para serviços LTL de longa distância aumentou 5,4% ano após ano, de acordo com o Bureau of Labor Statistics. Os fornecedores estão a manter-se firmes nos preços, mesmo num ambiente de fraca procura. O índice LTL da libra subiu 280 pontos base em relação ao ano anterior, a partir de 2025, marcando seis trimestres consecutivos de ganhos.

Os expedidores que já sofrem aumentos generalizados de tarifas e aumentos de sobretaxas de combustível não podem se dar ao luxo de ter taxas evitáveis ​​acumuladas sobre eles. Obter dados de remessa diretamente na fonte é uma das poucas alavancas que os expedidores podem usar para controlar custos que, de outra forma, se moveriam em uma direção.

Remetentes que corrigiram seus dados obtiveram resultados imediatos

A realidade encorajadora é que o problema pode ser resolvido e a recompensa é rápida. Algumas empresas que investiram na precisão dos dados relataram reviravoltas dramáticas.

A Douglas Dynamics, fabricante de acessórios para caminhões de trabalho, descobriu que cerca de 25% de suas remessas tinham peso incorreto, comprimento excessivo ou classificação incorreta após implementar um sistema de gerenciamento de transporte que deu à empresa visibilidade sobre reajustes de tarifas pela primeira vez. Após um teste em uma instalação no outono de 2024, as taxas de alteração baseadas no peso e comprimento caíram para apenas 1%. A empresa devolveu o custo do sistema em poucos meses.

A Bestorq, fornecedora de equipamentos industriais, viu até 25% das remessas retornarem com nova pesagem ou reclassificação, consumindo muito tempo da equipe todos os meses. Depois de abordar o problema, não só as reclassificações diminuíram, mas a empresa passou a ter um banco de dados confiável para usar ao discutir não conformidades com fornecedores.

A KaTom, uma empresa de fornecimento para restaurantes, encontrou uma maneira de obter melhores resultados sem investir em hardware dimensional. Ao consolidar seus dados de remessa em uma única visualização e analisar onde e com que frequência os itens são movimentados, a empresa descobriu que poderia agrupar as remessas da Costa Oeste em reboques completos para um centro de distribuição da transportadora e, em seguida, dividi-los para remessa LTL final. O resultado foram tempos de trânsito mais rápidos e uma redução de 30% no custo total de envio para essas rotas.

ULINE levou a ideia ainda mais longe. Ao manter dados de remessa consistentemente precisos ao longo do tempo, a empresa de entrega conseguiu trabalhar com seu fornecedor para transformar taxas acessórias em uma taxa anual fixa, eliminando completamente cobranças acessórias individuais e permitindo preços simples e com tudo incluído para seus clientes. Este tipo de acordo só é possível quando ambas as partes confiam nos dados subjacentes.

Melhores dados constroem melhores parcerias

Quando os provedores sabem exatamente o que estão recebendo, eles podem planejar cargas de trabalho com maior confiança, alocar recursos de forma mais eficiente e entregar resultados mais previsíveis. Torna-se mais fácil trabalhar com expedidores precisos, o que abre a porta para mais negociações de tarifas, rotas mais diretas e parcerias de longo prazo que beneficiam ambas as partes.

Nomeada a empresa LTL de qualidade número um do país pela Mastio & Company por um recorde de 16 anos consecutivos, a Old Dominion Freight Line construiu sua abordagem em torno deste princípio. Com uma taxa de entrega dentro do prazo de 99% e um dos índices de sinistros mais baixos do setor, o modelo operacional da OD depende de saber o que há em cada trailer.

Isto dá aos expedidores uma oportunidade simples de maximizar o valor. Quanto mais precisos forem os dados fornecidos pelos expedidores, mais o OD poderá fazer em termos de otimização de carga, roteamento direto e serviço previsível.

Melhorar a precisão dos dados não precisa ser um grande projeto de capital. Para muitos transportadores, o primeiro passo mais eficaz é garantir que o pessoal da doca seja treinado para medir o comprimento, largura e altura máximos de cada remessa. Essas medições devem fluir para o conhecimento de embarque digitalmente e não em papel. Compreender como calcular a densidade (peso dividido pelo volume cúbico) é hoje um conhecimento essencial para qualquer pessoa envolvida no processo de envio, dadas as mudanças na classificação do NMFTA.

No caso de operações de maior volume, as dimensões modernas podem automatizar totalmente o processo de medição e integrar-se aos sistemas TMS e ERP, mas mesmo uma fita métrica e uma balança aprovada fornecerão melhores resultados do que nada.

Os especialistas em soluções da OD trabalham diretamente com os expedidores para identificar lacunas de dados, otimizar o empacotamento e a classificação e construir o tipo de relacionamento transparente e baseado em dados que beneficia ambos os lados da doca. Esteja você apenas começando a digitalizar seus BOLs ou procurando aperfeiçoar uma operação avançada, a conversa começa com seu fornecedor.

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A postagem Como dados precisos de remessa alteram os resultados de LTL apareceu pela primeira vez no FreightWaves.